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Diseñan una herramienta de predicción para conocer la evolución de la COVID-19 en pacientes graves

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El investigador Maximino Redondo en conjunto con el equipo de la Facultad de Medicina de la Universidad de Málaga y el Instituto de Investigación Biomédica de Málaga, han diseñado una herramientas de predicción para pronosticar la evolución en la infección por COVID-19 en pacientes graves.

El estudio comenzó desde marzo y fue financiado por el Instituto de Salud Carlos III por el valor de 141.500 euros. Sin embargo, según recoge el portal español 20 minutos, el estudio volvió a recibir ayuda económica de al menos 56.000 euros, pero esta vez por parte de la Junta de Andalucía para incluir el desarrollo de esta futura herramienta predictiva nuevas variables de exposición biológica y genéticas, en concreto, la carga viral y la expresión de genes asociados a la respuesta inmune y la inflamación.

Este proyecto nace en el seno de la Red de Investigación en Servicios de Salud en Enfermedades Crónicas (RETIC REDISSEC), en la que intervienen varios hospitales de cuatro comunidades autónomas, con la coordinación de la doctora Susana García Gutierrez, del Hospital Galdakao de Vizcaya. El grupo de I+D+i de la UMA, junto con la colaboración del Hospital Costa del Sol, participa como Coordinador andaluz de esta Red.

Según explica Redondo, investigador principal de este trabajo y profesor de la Facultad de Medicina, los enfermos con mala evolución desarrollan alteraciones de la inmunidad y de la inflamación.

“Nosotros pretendemos estudiar más de 600 genes relacionados con estos dos procesos”, explica el investigador.

Con respecto a la carga viral, el coordinador de la investigación señala que no se puede cuestionar la importancia en el contagio, puesto que puede que tenga cierto peso como predictor de la evolución, “sobre todo si se combina con otros factores clínico-analíticos”, añade.

“Los enfermos con mala evolución desarrollan alteraciones de la inmunidad y de la inflamación. Nosotros pretendemos estudiar más de 600 genes relacionados”, explica. Para ello, se identificarán variables predictoras de deterioro clínico a lo largo de la enfermedad por COVID-19, como la aparición o el agravamiento de insuficiencia respiratoria, el síndrome de distrés respiratorio (SDRA), la sepsis, el síndrome de respuesta inflamatoria sistémica (SIRS), el shock séptico e incluso la tasa de mortalidad.

Como propuesta final, el equipo científico plantea crear una escala de riesgo de ingreso en unidades de críticos y de mortalidad de pacientes con estos síntomas. Para esto, estudian la asociación entre el tiempo que empiezan los síntomas hasta el inicio del tratamiento, además miden los inicios y la aparición de deterioro clínico.

Por otro lado, se pretende evaluar cómo funciona el tratamiento farmacológico y no farmacológico. Dentro de este paso, el objetivo es tomar en cuenta además, las variables sociodemográficas, clínicas y de laboratorio de pacientes afectados por COVID-19 que han requerido atención hospitalaria.

En esta escala se analizará un total de 2.500 pacientes.

Según el investigador de la UMA, el beneficio fundamental de este estudio será poder anticiparse a casos graves y ser capaces de administrar un tratamiento más precoz, lo que llevaría a una mejor evolución y probablemente a una menor estancia hospitalaria.

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